De veronderstelling op menselijke schaal
Met agenten bedoelen we autonome systemen die operationele beslissingen nemen, niet chatassistenten of copiloten. Systemen die duizenden bestanden per uur opvragen, processen voortbrengen en resultaten naar andere agenten sturen zonder menselijke tussenkomst.
Uw opslagarchitectuur is gebaseerd op veronderstellingen van vijftien jaar geleden. Mensen bekijken enkele tientallen dossiers per dag. De batchverwerking vindt's nachts plaats. Toegangsaanvragen worden via goedkeuringen doorgestuurd.
Agenten werken zo niet.
De workflow van een productiemedewerker voert voortdurend vragen. Agents pauzeren niet voor goedkeuringen of batchgewijs hun aanvragen. Ze verbruiken datasets op machinesnelheid en produceren outputs die andere agenten voeden.
Opslag die is gebouwd voor menselijke toegangspatronen faalt hier. Het knelpunt is niet de doorvoer; het is de bestuurslaag, ontworpen op basis van veronderstellingen over de menselijke identiteit, handmatige goedkeuringsworkflows en audittrails die ervan uitgaan dat iemand meekijkt.
Wanneer in 2026 bij 40% van de functies in G2000 AI-agenten betrokken zijn, wordt de discrepantie onvermijdelijk: infrastructuur ontworpen voor menselijke toegang, gebruikt op machineschaal.
De auditvraag die uw opslag niet kan beantwoorden
Snelle toegang tot agenten zorgt voor een nachtmerrie op het gebied van bestuur.
Bij een traditionele audit wordt gevraagd: „Wie heeft wat gedaan?” De mens heeft X gedaan op tijdstempel Y. Klaar.
Agentic AI eist: „Waarom heeft deze actie plaatsgevonden?” Opslag kan de intentie niet verklaren, maar moet wel het onveranderlijke, gedetailleerde bewijs leveren dat nodig is om te reconstrueren waarom beslissingen zijn genomen.
ISACA's analyse van september 2025: „Het is niet langer voldoende om te antwoorden 'Wie heeft wat gedaan? ' Je moet ook antwoorden WAAROM een actie heeft plaatsgevonden, vooral wanneer de actie het resultaat is van AI-beslissingen in plaats van directe menselijke input.”
Overweeg dit scenario: uw DevOps-team zet een agent in om microservices automatisch op te schalen. Van de ene op de andere dag worden er 500 containers geproduceerd. Elk krijgt zijn eigen identiteit, maakt verbinding met API's, verwerkt gegevens en verdwijnt vervolgens voor de ochtend.
Wanneer de audit vraagt wat er is gebeurd:
- Identiteiten die nooit formeel zijn beoordeeld
- Toegangssubsidies zonder getagde eigenaren
- Kortstondige bronnen die verdwenen voordat bestuursinstrumenten konden optreden
- Onvolledig of gefragmenteerd bewijs dat reconstructie onmogelijk maakt
Gartner voorspelt dat meer dan 40% van de AI-projecten van agenten tegen het einde van 2027 zullen worden geannuleerd. De redenen: stijgende kosten, onduidelijke waarde, ontoereikende risicobeheersing.
Die derde reden is de moordenaar. De kosten kunnen worden geoptimaliseerd. De waarde kan worden aangetoond. Maar als uw infrastructuur niet slaagt voor de audit, sterft het project.
Wat voor opslag die klaar is voor agenten vereist
Onveranderlijke auditsporen. Geen logboeken die iedereen kan wijzigen. Cryptografisch bewijs van elke actie, opgeslagen waar deze niet kan worden gewijzigd. Als bij Legal Discovery wordt gevraagd wat uw agent afgelopen dinsdag heeft gedaan, hebt u bewijs nodig dat bestand is tegen onderzoek.
Forfaitaire economie. Agenten vragen meer dan 10.000 keer per uur. Traditionele cloudopslag kost per aanvraag, per verplaatste GB, per type bewerking. Op de schaal van agenten maken prijzen per aanvraag de economie onvoorspelbaar. De opslagkosten moeten net zo autonoom zijn als de agenten die ze gebruiken.
Cryptografische herkomst. Bewijs dat de gegevens niet zijn gewijzigd tussen het moment waarop de agent ze las en het moment waarop de uitvoer werd geproduceerd.
Beleidshandhaving op het gebied van infrastructuur. IAM-tickets kunnen geen gelijke tred houden met agenten die binnen enkele minuten identiteiten creëren. Toegangscontrole moet gebaseerd zijn op programmatische regels die automatisch worden uitgevoerd, zonder knelpunten op het gebied van menselijke goedkeuring.
Waar past Akave Cloud?
Akave Cloud is gebouwd voor waar opslag naartoe gaat.
Onchain audittrail. Elke actie wordt onveranderlijk in de keten geregistreerd. Auditors verifiëren onafhankelijk. Vertrouwen is niet vereist. Het auditspoor bevindt zich in een onveranderlijk blockchain-grootboek.
Forfaitaire prijzen, geen kosten per aanvraag. $14,99 per TB per maand. Geen uitgangen. Geen kosten voor API-aanvragen. Doorlopend aanvragen zonder bijkomende kosten. Agenteconomie die op grote schaal werkt.
eCid en PDP. Versleutelde inhoudsidentificaties en bewijs van gegevensbezit. Inhoudelijke integriteit bewijs je wiskundig, niet beweert.
Totale gegevenssoevereiniteit. Met onze zelf gehoste O3-gateway (compatibel met S3) beheert u de infrastructuur op uw systemen, genereert u uw eigen coderingssleutels en behoudt u de volledige beveiliging. Wij zorgen voor het protocol en het decentrale netwerk. Je hebt de sleutels. We beschikken nooit over decoderingssleutels of uw gedecodeerde gegevens. De architectuur versterkt dat.
Eén vraag
Kan uw opslag bewijzen wat uw agenten afgelopen dinsdag hebben gedaan?
Niet dat ze vluchtten. Niet dat ze bestanden hebben geopend. Kun je reconstrueren waarom ze de beslissingen hebben genomen, met bewijs dat achteraf niet kan worden gewijzigd?
Als het antwoord nee is, hebben uw AI-projecten voor agenten een vervaldatum.
Bereken de werklastkosten van agenten | Bekijk de auditarchitectuur
Neem contact met ons op
Akave Cloud is een gedistribueerde en schaalbare objectopslag op bedrijfsniveau, ontworpen voor grootschalige datasets in AI, analyses en bedrijfspijplijnen. Het biedt compatibiliteit met S3-objecten, cryptografische verifieerbaarheid, onveranderlijke audittrails en SDK's voor agenten; allemaal zonder uitgassingskosten en zonder leveranciersvergrendeling, waardoor tot 80% op opslagkosten wordt bespaard in vergelijking met hyperscalers.
Akave Cloud werkt samen met een breed ecosysteem van partners die honderden petabytes aan capaciteit beheren, waardoor implementaties in meerdere landen mogelijk zijn en een soevereine data-infrastructuur wordt aangedreven. De stack is ook vooraf gekwalificeerd voor belangrijke bedrijfsapps zoals Snowflake en andere.
AI Ready Storage: veelgestelde vragen
1. Wat maakt opslag „klaar voor agenten”?
Opslag is klaar voor agenten wanneer deze autonome workflows ondersteunt: hoogfrequente zoekopdrachten, onveranderlijke logboekregistratie, cryptografische gegevensintegriteit en beleidshandhaving zonder menselijke knelpunten.
2. Waarom overweldigen AI-agenten traditionele cloudopslag?
Agents werken continu en automatisch, waardoor duizenden lees-/schrijfgebeurtenissen worden geactiveerd. Legacy-opslag is gebouwd voor beperkte menselijke activiteiten, niet voor autonome orkestratie.
3. Hoe verbetert Akave de controleerbaarheid voor werklasten van agenten?
De onchain-auditlaag van Akave legt elke toegangsgebeurtenis onveranderlijk vast, waardoor een volledige reconstructie van beslissingstrajecten voor naleving en forensische analyse mogelijk is.
4. Waarom zijn forfaitaire prijzen essentieel voor operaties op agentschaal?
Agents genereren enorme hoeveelheden aanvragen. Facturering per aanvraag of op basis van uitgaande facturen maakt de kosten onvoorspelbaar en onschaalbaar. Akave elimineert deze kosten volledig.
5. Hoe ondersteunt de cryptografische herkomst veilige AI-automatisering?
Elk object dat is opgeslagen in Akave heeft een cryptografische afstamming, waardoor systemen kunnen verifiëren dat de invoer authentiek en ongewijzigd was voordat agenten erop reageerden.
6. Kan Akave bedrijven helpen bij het besturen van autonome agenten in verschillende regio's?
Ja. Akave biedt controles op het gebied van gegevenssoevereiniteit, implementaties in meerdere regio's en verifieerbare toegangslogboeken die de vereisten voor mondiaal bestuur ondersteunen.
7. Welke problemen doen zich voor wanneer de identiteit van agenten kortstondig is?
IAM-workflows worden onderbroken. Agents ontwikkelen identiteiten sneller dan goedkeuringsprocessen kunnen traceren, waardoor er hiaten ontstaan in de auditsporen en het eigendom van de toegang.
8. Hoe verbetert het zelf gehoste O3 de controle en soevereiniteit?
Organisaties kunnen O3-gateways op hun eigen infrastructuur gebruiken, hun eigen sleutels genereren en ervoor zorgen dat geen enkele provider, zelfs Akave niet, ooit leesbare klantgegevens bewaart.
9. Hoe snel kunnen agenten gegevens opvragen die zijn opgeslagen in Akave?
Bijna in realtime. De gedecentraliseerde architectuur van Akave en S3-compatibele eindpunten maken toegang met hoge doorvoer mogelijk zonder bandbreedtebeperkingen.
10. Is Akave compatibel met moderne LLM-agenten en multimodale systemen?
Absoluut. Akave integreert met AI-frameworks via S3 API's, ondersteunt Iceberg-catalogi voor grote datasets en biedt verifieerbare toegang tot pijplijnen met meerdere agenten.