Multi-tenant Objectopslag voor Neoclouds

Akave biedt neoclouds S3-compatibele objectopslag met tenantisolatie, geen egresskosten, door de klant beheerde sleutels, aantoonbaar fraudebestendige en controleerbare integriteit, en flexibele implementatieopties. Zo kunt u AI-klanten een opslaglaag bieden die is gebouwd voor datamobiliteit, kostenvoorspelbaarheid en vertrouwen.

Probeer risicovrij

Spreek met een opslagexpert

Neoclouds worden AI-infrastructuurplatforms.

We hebben de opslag gebouwd die hierbij aansluit.

Neoclouds verkopen niet langer alleen GPU-capaciteit. Ze hosten AI-workloads voor bedrijven voor veel klanten, elk met verschillende vereisten voor data-isolatie, sleutelbeheer, controleerbaarheid, retentie en verwijdering.

Traditionele objectopslag was niet ontworpen om tenantisolatie eenvoudig aantoonbaar te maken. Klanten hebben behoefte aan dedicated endpoints, beheerde sleutelgrenzen, controleerbare datahistorie en het vertrouwen dat gevoelige AI-datasets, checkpoints, logs en outputs gedurende de gehele levenscyclus beheerd blijven.

Akave biedt neoclouds S3-compatibele opslag voor multi-tenant AI-infrastructuur: door tenants beheerde endpoints, door klanten beheerde sleutelarchitecturen, manipulatiebestendige auditrecords, geen egress en flexibele implementatie in gehoste, hybride en klantomgevingen.

Akave Objectopslag

Aanhoudende eisen aan AI-gegevens
Verifieerbaarheid en Soevereiniteit

Observeerbaarheid
Logs

Waarom het belangrijk is:

Compliance: bijv. NIST AI RMF en SOC2 controleerbare inferentierecords

Agent-sporen voor foutopsporing

Dataretentie verlengen

Hoe Akave past:

CID bewijst dat elke log ongewijzigd is

Onveranderlijke grootboeken

WORM, objectvergrendeling

Model
Checkpoints

Waarom het belangrijk is:

Fine-tuning herkomst

Reproduceerbaarheid

Grote objecten, versiebeheerd

Hoe Akave past:

Inhoudsgeadresseerd - CID

Versiebeheer + metadata

Generatieve
AI-gegevens

Waarom het belangrijk is:

RAG bevat gevoelige gegevens

Uitvoer draagt IE en aansprakelijkheid

Hoe Akave past:

Uitrollen op de edge of hybride

BYOK /HYOK*

AI-gegevensopslag gebouwd voor Neoclouds

Tenant-geïsoleerd

Geef elke klant een gescheiden opslagcontrolepaneel met toegewezen eindpunten, beleidsregels en sleutelgrenzen. Akave helpt neoclouds bij het ondersteunen van multi-tenant AI-workloads zonder klanten te dwingen tot gedeelde, ondoorzichtige opslagomgevingen.

AI-klaar

Persistente opslag voor trainingsgegevens, model-checkpoints, logs, embeddings, inferentie-uitvoer en klantdatasets — gebouwd om de volledige AI-levenscyclus te ondersteunen, verder dan GPU-rekenkracht.

Mobiliteit voorop

Geen data-export, S3-compatibele opslag waarmee klanten gegevens kunnen verplaatsen tussen GPU-clusters, analysetools, back-upsystemen en klantomgevingen zonder kosten voor gegevensverplaatsing.

Auditbaar van nature 

Manipulatiebestendige auditrecords, inhoudsadressering en cryptografische integriteitsverificatie helpen AI-teams van bedrijven kritieke datasets, modelinvoer en -uitvoer te bewaren, beoordelen en vertrouwen.

Vertrouwd door grote klanten

„De samenwerking met Akave/Snowflake is een doorbraak voor onze klanten. Door gebruik te maken van deze moderne, hoogwaardige architectuur hebben we frictie weggenomen en onze Core Storage voor AI-training versneld. Dit betekent dat Intuizi nu de bruikbare inzichten kan leveren die onze klanten nodig hebben om hun segmentatie-, meet- en AI-initiatieven waardevoller te maken.”

Ron Donaire

CEO, Intuizi

„Onze missie is altijd geweest om gezondheidsgegevens toegankelijk en toegankelijk te maken. Met Akave hebben we eindelijk een opslaglaag die past bij die visie: verifieerbaar door het ontwerp, s3-compatibel, programmeerbaar voor toegang en veerkrachtig voor elke partner en omgeving waarmee we werken.”

Boka

CTO, Asterisk Women's Health

„We hebben talloze verhalen over decentralisatie behandeld en nu brengen we dat ethos in de praktijk. Door onze archieven op Filecoin op te slaan, blijft de rapportage van The Defiant toegankelijk, wat er ook gebeurt.”

Cami Russo

Oprichter, The Defiant

„We streamen en voeren de query rechtstreeks uit tegen het bestand dat is opgeslagen in Akave, wat best cool is.”

Alfonso de la Rocha

CTO, Baselight

„Performante edge AI-systemen hebben snelle, veilige en verifieerbare bestandsopslag nodig. Ons werk met Akave vergroot het vermogen van het 375ai-netwerk om hoogwaardige gegevens uit de echte wereld te leveren tegen aanzienlijk lagere kosten.”

Trevor Branon

CEO, 375ai

Bespaar tot wel ~ 80% en houd AI-data in beweging

AI-workloads mogen niet worden beperkt door opslagkosten.

Akave helpt neoclouds de opslag- en ophaalkosten met wel 80% te verlagen, zonder egresskosten en zonder toegangs-/API-kosten. Klanten kunnen trainingsdata opslaan, deze verplaatsen naar GPU-clusters, model-checkpoints behouden, outputs analyseren en data terugbrengen naar hun eigen omgevingen zonder onverwachte cloudfacturen.

Bekijk de prijzen

Bekijk hoe het werkt

Bronnen

Opslag voor AI

The Neocloud Storage Problem: Why GPU-Rich Clouds Still Need a Persistent Object Store

Moving 50TB from AWS S3 to a neocloud costs $4,300 in egress before your first GPU fires. Neoclouds solved compute—not persistent, S3-compatible storage. Akave Cloud sits as a neutral layer: $14.99/TB, zero egress, native Iceberg, and on-chain audit trails. For 100TB with 50TB monthly egress, that's $1,499/month vs $6,620 on AWS—77% savings.

Opslag voor AI

Sovereign AI

Verifiable AI Factories: Pairing NVIDIA Confidential Computing with a Sovereign Storage Substrate

GPU-layer confidential computing (NVIDIA H100/H200/Blackwell) attests the enclave computation. It does not prove data provenance. A verifiable AI factory requires five storage properties: (1) ingestion-time cryptographic proof, (2) integrity anchored on a separate immutable ledger, (3) protocol-layer geofencing, (4) tamper-detection guarantees verifiable without the provider, (5) retrieval verification closing the compute-attestation loop.

Opslag voor AI

The 2026 Data Infrastructure Landscape: 7 Trends Reshaping Enterprise Storage

2026 data infrastructure is being reshaped by AI workloads, regulation, sovereign data requirements, and cost pressure. Traditional cloud models are no longer sufficient for scale, compliance, or AI governance.

Opslag voor AI

Your AI Factory Is Confidential. Your Training Data Isn't.

Confidential computing using trusted execution environments secures AI computation, but it does not verify the integrity of training data before it enters the enclave. This post examines the gap between compute-side attestation and data-side provenance in AI factory architectures, drawing on recent research into training data poisoning and supply chain attacks. It explains how content-addressed, write-time verification closes the loop that TEEs cannot.