Cloud-Speicher, der für KI- und ML-Workloads entwickelt wurde
S3-kompatibler, verifizierbarer Cloud-Speicher ohne Ausgangsgebühren, konzipiert für Schulungs-, Inferenz- und agentengesteuerte Datenpipelines.
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Funktioniert mit wichtigen KI-Tools und -Plattformen
Der Datensee, in dem KI-Daten frei fließen
Akave Cloud ist das Zentrum Ihrer KI-Pipeline und bietet einen einzigen, verifizierbaren Data Lake für Schulungen, Inferenz und Agenten-Workloads. Dank Zero Egress, S3-Kompatibilität und kryptografischer Herkunft können Teams in jeder Computerumgebung skalieren, ohne die Kontrolle oder Souveränität zu verlieren.
KI-Cloud-Speicher der nächsten Generation
Kosteneffizienz und vorhersehbare Preise
Sparen Sie bis zu ~ 80% ohne Ausgangsgebühren. Vermeiden Sie die Abhängigkeit von einem Anbieter und reduzieren Sie die Kosten für das Datenmanagement, indem Sie die Planung ausgehender Daten, manuelle Überprüfungen und laufende Integritätsprüfungen überflüssig machen.
GPU- und AI-Agent-optimierter Speicher
Schneller, S3-kompatibler Speicher, der für hochfrequente Lesevorgänge, umfangreiche Datensätze und direkten Maschinenzugriff über GPUs, Pipelines und autonome KI-Agenten entwickelt wurde, mit integrierten SDKs sowie Unterstützung für Model Context Protocol (MCP) und x402.
Sicher und überprüfbar
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, permanente Aufzeichnungen und kryptografische Nachweise sorgen für inhärente Datenintegrität, transparente Prüfprotokolle und Compliance-Bereitschaft.
Multi-Cloud-fähig
Die mühelose S3-Kompatibilität zwischen KI-Anwendungen und Rechenplattformen hilft Unternehmen dabei, ihre Cloud-Kosten mit erstklassigen Lösungen zu optimieren.
Großkunden vertrauen uns
„Die Partnerschaft mit Akave/Snowflake ist ein Wendepunkt für unsere Kunden. Durch die Nutzung dieser modernen, leistungsstarken Architektur haben wir Reibungsverluste beseitigt und unseren Core Storage für KI-Training beschleunigt. Das bedeutet, dass Intuizi jetzt die umsetzbaren Erkenntnisse liefern kann, die unsere Kunden benötigen, um ihren Segmentierungs-, Mess- und KI-Initiativen einen größeren Mehrwert zu verleihen.“
„Unsere Mission war es schon immer, Gesundheitsdaten zugänglich und nachvollziehbar zu machen. Mit Akave haben wir endlich eine Speicherebene, die dieser Vision entspricht — vom Design her verifizierbar, s3-kompatibel, für den Zugriff programmierbar und robust für jeden Partner und jede Umgebung, mit der wir zusammenarbeiten.“
„Wir haben unzählige Geschichten über Dezentralisierung behandelt und setzen dieses Ethos jetzt in die Praxis um. Die Speicherung unserer Archive auf Filecoin stellt sicher, dass die Berichterstattung von The Defiant zugänglich bleibt, egal was passiert.“
„Wir streamen und führen die Abfrage im Wesentlichen direkt anhand der in Akave gespeicherten Datei aus, was ziemlich cool ist.“
„Leistungsfähige Edge-KI-Systeme benötigen einen schnellen, sicheren und überprüfbaren Dateispeicher. Unsere Zusammenarbeit mit Akave erweitert die Fähigkeit des 375ai-Netzwerks, qualitativ hochwertige Daten aus der realen Welt zu drastisch niedrigeren Kosten bereitzustellen.“
Sparen Sie bis zu 80% und führen Sie mehr Abfragen aus
Sehen Sie, wie viel Sie mit Akave sparen können. Senken Sie die Speicherkosten um bis zu 80%, ohne Gebühren für ausgehenden Datenverkehr, und zahlen Sie nicht mehr die „Datenübertragungssteuer“. Vermeiden Sie die Abhängigkeit von einem Anbieter und reduzieren Sie die laufende Betriebsarbeit. Keine Ausgangsplanung, weniger manuelle Prüfungen und eine einfachere Integritätsprüfung, sodass Ihre Teams so viele Abfragen ausführen können, wie sie möchten.
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* Gezeigtes Beispiel für AWS-Kosten und Snowflake S, M, L Standard Warehouse-Instanzen (Preise überprüfen) Anleitung hier)
Zu den Annahmen gehören:
- Kleines Lagerhaus 2 Snowflake-Credits für $4 pro Stunde
- Medium Warehouse 4 Snowflake-Credits für $8 pro Stunde
- Großes Lagerhaus 8 Snowflake-Credits für $16 /Stunde
Mit dem Speichern beginnen auf Akave Cloud
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt und unser Team hilft Ihnen dabei, Einsparungen zu berechnen, Ihre Migration zu planen und mit der Speicherung in Akave Cloud zu beginnen.
Ressourcen
S3 Compatible Storage
Guides
How to Use Akave Cloud with Snowflake External Tables?
This guide walks through how to connect your existing Snowflake account to an Akave Cloud instance, a more cost-efficient, verifiable, and open alternative to AWS S3.
Guides
How to Use Akave Cloud with Hugging Face for S3-Compatible Inference?
This guide demonstrates how to seamlessly move datasets from the Hugging Face datasets library into Akave Cloud using Akave's S3-compatible gateway, and then run inference directly from Akave.
Weblogs
Entdecken Sie unsere neuesten Nachrichten und Artikel
Diese Anleitung zeigt, wie Sie Datensätze mithilfe des S3-kompatiblen Gateways von Akave nahtlos aus der Hugging Face-Datensatzbibliothek in die Akave Cloud verschieben und dann die Inferenz direkt von Akave aus ausführen.
Akave Cloud verbindet die AI Data Cloud von Snowflake.
Geschäft Ihre strukturierten und halbstrukturierten Daten im Objektspeicher von Akave über unsere S3-kompatiblen APIs.
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Vertrauen auf den unveränderlichen Audit-Trails von Akave für Datenintegrität, Compliance und Herkunft.
Moderne Infra. Von Grund auf überprüfbar.
Egal, ob Sie Ihre KI-Infrastruktur skalieren, vertrauliche Datensätze verwalten oder Ihren Cloud-Stack modernisieren, Akave Cloud ist einsatzbereit. Es fühlt sich vertraut an, funktioniert aber grundlegend besser.